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Perplexity

AI 공짜로 제미나이 최신버전 무제한으로 쓰는법

제미나이는 24년도 후반 2.0 버전이 공개되면서부터 챗지피티 4o, 심지어 o1보다 체감성능이 더 좋다고 평가받기도 하는 고성능 LLM 모델입니다. 

실체감 벤치마크 사이트인 Chatbot Arena LLM에서 현재 제미나이1206이 1등이고 2등이 제미나이 2.0 플래시 띵킹인걸 보면 실사용자들의 체감 성능이 매우 뛰어난걸 알 수 있습니다. 

 

바로 본론부터 이야기하면 제미나이 공식페이지나 앱으로 사용하는게 아니라 

 

aistudio.google.com

 

위 사이트로 접속하셔서 사용하고 싶은 모델 선택후 사용하시면 됩니다. 

 

aistudio는 개발자들을 위해 제공되는 서비스로 제미나이 최신버전을 개발자들이 먼저 경험하고 어떻게 개발해야할지 테스트하는 그런 사이트로 알고 있는데, 딱히 개발자 아니더라도 그냥 접속해서 사용이 가능합니다. 

 

먼저 로그인을 하고 나면 익숙한 채팅 형식의 화면이 뜨고 상단에 사용하는 제미나이 모델 버전을 선택할 수 있습니다. 

Screenshot_20250103_095003_Samsung Internet.jpg

그냥 모델 선택하고, 아래 시스템 인스트럭션에 작성지침 입력해서 쓰심 됩니다. 그게 끝입니다. 

 

오른쪽 톱니바퀴를 눌러보면 개발자들이 이것저것 옵션 조정해가면서 쓰라고 만든 항목들이 나옵니다. 

 

Screenshot_20250103_095119_Samsung Internet.jpg

사실 저도 자세한건 모르는데, 그래도 몇가지 제가 경험으로 알게된 옵션들의 기능을 설명드리자면

 

모델은 말그대로 어떤 모델을 쓸지 선택하는 옵션입니다. 

현재 가장 최신버전이 1206(고성능), 2.0 flash(빠른모델), 2.0 flash thinking(추론) 모델로 알고 있습니다. 

 

사용할 모델을 선택하면 그 아래 토큰이라는 항목이 있습니다.

토큰은 현재 생성된 프롬프트에서 사용 된 토큰수를 체크할 수 있습니다. 

2.0플래시가 100만 토큰을 사용할 수 있다고 나오는데, 여러 유튜버들 경험을 참고해보면 100만 토큰 다 쓰기 전에 맥락을 잃어버리는 경우가 있다고 하니 참고하세요.

어짜피 저같은 일반 유저는 질문 한두개만 하면 원하는 답을 거의 얻어서 10만 토큰도 쓰기 힙듭니다.

그리고 새 프롬프트  생성하면 100만 토큰을 다시 주기 때문에 그냥 무제한이라고 보심 됩니다. 

 

그리고 Temperature는 예측가능한 답변을 하느냐 창의적인 답변을 하느냐를 조정하는거라는데 사실 잘 모르겠습니다. 숫자가 낮을수록 예측가능한 답변, 높을수록 창의적이라고 합니다. 

 

그 다음 Tools 에 있는 옵션들 중 다른건 모르겠고

 

Grounding 이라는 옵션은 매우 중요합니다. 

이 옵션이 퍼플렉시티처럼 검색을 통해 데이터를 수집한 후 답변을 작성하도록 해주는 옵션입니다. 

이 옵션을 끄면 각 모델의 지식 컷오프 시점 이후 정보는 답을 못하기 떄문에 그라운딩 옵션을 저는 꼭 켜고 사용합니다. (그라운딩을 지원하는 모델은 몇개 모델로 한정되어있습니다)

 

왼쪽 매뉴를 설명드리자면

create prompt 는 새로운 채팅을 시작하는 거구요

stream realtime은 카메라와 마이크로 대화하는 메뉴입니다. 카메라로 비추면서 물어보고 대화하는 건데 좀 신기하긴합니다. 

 

나머지는 제가 지식이 얕아 더 설명드리는건 과유불급일것 같습니다. 

 

추가정보1. 새 프롬프트 생성할때마다 오른쪽 옵션은 초기화 됩니다. 그라운딩 옵션을 항상 켜줘야합니다. 

 

추가정보2. 세팅에서 오토세이빙을 활성화하면 내가 생성한 프롬프트들을 구글드라이브에 자동으로 저장해줍니다. 비활성화시 일회성으로 생성되며 해당 창을 끄면 날라갑니다. 

 

추가정보3. aistudio 에서 사용되는 제미나이는 앱이나 공식 제미나이에서 제공되는 모델에 비해 '검열'이 거의 없다시피 합니다. 공식앱에서 툭하면 답변거절하는 것도 여기서는 제한없이 답변을 들을 수 있습니다. 

 

여담으로 원래 퍼플렉시티 초기버전에는 제미나이도 선택할 수 있었는데 구글검색시장에 부정적인 영향을 미친다고 판단했는지 특정시점이후 제미나이 모델 선택이 중단되었습니다. 앞으로도 퍼플렉시티에 제미나이가 추가될 일은 없을거라고 전망됩니다. 

 

음.. 그럼.. 이만.

댓글
16
Alternative
2등 Alternative
2025.01.03. 10:19

Temperature 는 GenAI 답변이 얼마나 다양하고 창의적인지를 나타내는 파라미터에요. 온도가 높을수록 같은 질문에도 다양한 방식으로, 예측 불가능하게 대답할 가능성이 높습니다. 대신 맥락을 잃어버리거나 관련 엇는 내용을 말할 가능성도 높아지고요.

예전 초반 코파일럿이 나눠놨던 모드(창의성, 균형잡힌, 정밀한)가 이 Temperature 기반으로 나눠놓은 것으로 보이더라고요.

[Alternative]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Perplexity
글쓴이
Perplexity Alternative 님께
2025.01.03. 10:21

제가 헷갈리는게 Temperature 옵션과 Top P 옵션입니다. 둘이 설명을 들어보면 비슷한 듯 달라보여서 헷갈리더라구요

[Perplexity]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Alternative
Alternative Perplexity 님께
2025.01.03. 10:36

Screenshot_20250103-103342.png

 

Top-P는 다음에 올 수 있는 토큰의 선택지(범위)을 넓히고 좁히는 느낌이고, Temperature는 그 중에서 얼마나 랜덤하게 토큰을 고를지를 결정하는 느낌이네요. 결국 하는 일은 비슷한데 자세히 쓰다보면 특성이 조금씩 다를 것 같습니다.

[Alternative]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Perplexity
글쓴이
Perplexity Alternative 님께
2025.01.03. 10:42

아하! 완벽히 이해했습니다 !(못함)

그냥 디폴트로 놓고 쓰겠읍니다!

 

[Perplexity]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
kkarisma1004
3등 kkarisma1004
2025.01.03. 12:15

감사합니다. 저도 사용해보아야겠어요.  

[kkarisma1004]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
CountDooku
CountDooku
2025.01.03. 13:27

즐겨찾기에 추가했습니다. 한글지원도 잘 되네요!

[CountDooku]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
쫌!
쫌! CountDooku 님께
2025.01.03. 16:46

한글로 어떻게 하나요?

[쫌!]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Perplexity
글쓴이
Perplexity 쫌! 님께
2025.01.03. 17:21

아마 말씀하시는건 질문을 한글로 하면 답변도 한글로 잘 나온다는 의미인거 같습니다. 

메뉴나 옵션같은 레이아웃은 영어로 나옵니다. 

[Perplexity]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
포인트봇
포인트봇 Perplexity 님께
2025.01.03. 17:21
회원님 4포인트 채굴 성공!
[포인트봇]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
CountDooku
CountDooku 쫌! 님께
2025.01.03. 20:52

글쓰신 선생님께서 먼저 답변해 주셨네요. 제가 약간 혼동되게 표현한것 같습니다.😅

[CountDooku]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Fluent
Fluent
2025.01.03. 16:01

검열이 없어서 잘 구슬리면✌️🤪✌️ 가능합니다. 심지어 매우 적극적입니다. 감사합니다.

[Fluent]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Perplexity
글쓴이
Perplexity Fluent 님께
2025.01.03. 16:13
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Zr40
Zr40
2025.01.03. 16:40

Temperature 는 LLM내부의 transformer architecture 에서 수행되는 softmax 의 동작을 설정합니다. 낮을수록 확률분포가 샤프하게 생성되어 낮은 확률의 토큰을 무시하게끔 합니다. Top p 는 생성된 모델의 출력 중에서 "제일 그럴싸한" 후보군을 어떻게 추려낼지에 대한 설정이라고 보면 될 것 같네요. 

[Zr40]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Zr40
Zr40 Zr40 님께
2025.01.03. 16:42

그래서 temperature 가 낮으면 흔히 말하는 "뻔한" 응답이 나오게 될 가능성이 높아지고, 동일한 상황에서 생성된 응답의 변화가 적어집니다.

[Zr40]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
KINT_OF_VINTAGE
KINT_OF_VINTAGE
2025.01.03. 23:08

좋은 정보 감사드립니다. 한번 써봐야겠습니다.

[KINT_OF_VINTAGE]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
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