아마 진짜 llm의 답변은 아니고 만족할만한 응답이 뽑히지 않으면 자동으로 저게 나오도록 해놨겠죠.

공감합니다. 저거 하나 대답 못하는데 LLM 본 성능은 다르다고 한들 저희같은 일개 소비자가 어케 알수 있을까요 ;;

그 좋은 LLM 느껴보게 와닿게 고쳐달라는거지 LLM 쓰레기다 애플은 AI 접어라 이러는게 아닌데 (심지어 시리 시절에도 잘만 하던일을) 자꾸 LLM 성능을 비하한다고 여기는건 이해가 안됩니다

근데 애초에 지금 시리는 llm도 아니지 않나요?

제가 하고싶은말을 정제해서 잘 작성해주셨네요.

지금 시리가 하는 것을 보면 확실히 LLM 에서 기대할 반응은 아닌 것 같긴 해요. Writing tools 처음 나왔을 때 프롬프트 뚫어서 이런저런 질문을 시켜봤을때보다 더 못한거 같단 말이죠

이제보니 빅스비는 되네요

말씀하시는 바는 심히 공감합니다.

약간 첨언하자면,

현재 시간을 ChatGPT, Claude에게 물어보면 대답을 못합니다.(Gemini는 됩니다)
그런데 동일 질문을 사람에게 해도 제대로 대답 못합니다.

시계를 보거나 그림자를 보거나 인터넷 시간을 보거나 등의 외부정보 '참조'가 필요하죠.

기존의 음성비서들(Siri, Alexa 등)이 시간 확인 같은 기능을 쉽게 수행했기 때문에 LLM도 당연히 할 수 있을 거라 기대하는 것은 자연스럽습니다. 소비자들은 기존 음성비서보다 모든 면에서 더 똑똑한 비서를 원하지, 일부 기능이 후퇴하는 것을 원하지 않았을 테니까요.

현재의 AI-LLM은 사람의 언어와 사고를 모방하도록 설계되었기 때문에 사람이 가진 한계의 일부를 공유합니다. LLM에게 시간 정보를 제공하기 위해서는 '시계' 같은 참조 도구나 검색할 수 있는 '컴퓨터'와의 연결이 필요합니다. (이런 기능들은 주로 Function Calling이라 불립니다)

애플이 2년 이상 지연한 것을 보면 역량 부족이 맞죠. 그러니 이런 부분도 제대로 처리가 안되어있는거겠죠.

이런 이야기를 왜 하냐면, AI를 활용하는 능력은 점점 필수 능력이 되고 있고, AI에 대한 이해가 높을수록 더 나은 질문(프롬프트)을 줄 수 있다고 생각하기에 이렇게 남겨봅니다.

어쩌면 이런 지식도 과도기의 지식일 수도 있겠으나 다음의 AI에 대한 이해를 하는데 도움은 될거라고 봅니다.