이러한 과제를 해결할 대안으로 소형 언어모델(SLM)이 주목받고 있다. 마이크로소프트는 파이(Phi) 계열 모델을 중심으로 PC 기반 추론 아키텍처를 개발하고 있으며, 최근에는 파이 4 미니 인스트럭트(Phi-4-mini-instruct) 모델을 선보였다. 이 모델은 3억 5,000만 개의 파라터를 기반으로 5조 개의 토큰을 학습했으며, 엣지 디바이스에서 실행 가능하도록 설계됐다.

기존에는 이러한 모델을 활용하려면 사용자가 직접 다운로드 및 설치를 해야 했다. 윈도우 코파일럿 플러스 PC에 탑재된 파이 실리카(Phi Silica) 같은 모델도 있지만, 특정 모델이 로컬에 없으면 실행이 불가능하다는 단점이 있었다.

이러한 제약을 해소하기 위해 엣 마이크로소프트는 지 브라우저에 직접 언어모델을 내장하는 기능을 실험적으로 도입했다. 브라우저는 사용자의 추가 설정 없이 자동으로 모델을 다운로드하고 업데이트하며, 자바스크립트 API를 통해 바로 호출할 수 있다.