찐 전문가나

취미 생활로 남을 것 같습니다.

완벽한 번역은 지금도 불가능하다고 생각합니다.

오히려 사람이 번역하는게 더 오역이 많겠죠...

AI가 오히려 더 정확한 뜻을 전달하지 않을까 싶네요.

저렇게 문화 사회적 배경도 고려해서 연구시키면요

그런거 포함 해서 말씀 드리는 겁니다 

 번역할때 각주 넣어야 하는 번역은 신이 와도 못할겁니다. 

그래서 우리나라도 부지런히....해야죠...

AI 학습 능력은 정말 무시무시 하니까요..

우리가 인터넷에 글 남기는 순간 입력 되는 수준이라고 생각합니다...

그건 사람이 했다죠?ㅋ

엇...생각보다 끈질길지됴?

한국식 유머로 바꾸는 수준까지는 이를 거라고 봐요 

그리고 요즘 워낙 밈같은 것도 순식간에 전세계적으로 빠르게 퍼지기도 하곡, 각 국의 문화라는게 더 빠르게 공유되고 있다보니 그런 허들도 더 낮아질거라고 보고요 

막말로 자비스 같은 AI면 문화적 고려가 필요한 번역이면 그런 문화적 배경을 설명하면서 통번역해주겠죠.

공간대가 형성되는 일부 문화가 공유되고 있더라도 사람들이 여행 수준이 아닌 자유롭게 다닐 수 있는 수준이 아닌 이상 문화라는건 고립되고 달라질 수 밖에 없으니까요. 당장 한국내만해도 지역별로 색이 다르고 제가 거주하는 미국도 같은 나라지만 다른 지역을 가면 문화가 정말 다른건 느끼거든요. 같은 대상에 대한 표현법도 생각보다 다른점이 많구요.

전세계가 온라인이라는 세상으로 연결되있지만 세세한 사는 방법들은 아직까지 너무 다릅니다. 공유되는 밈 같은경우도 공감대가 형성되는 경우엔 해외에도 퍼지긴 하지만 로컬 수준에 그치는 경우를 너무 많이 봤어요. 자비스 같은 AI가 문화적 배경을 설명해주명서 통번역를 해주어 '이해'가 가능할지라도 '공감'을 하지 못하고 '신뢰'를 얻지 못한다면 심도 있는 대화에도 장벽이 생긴다는 말이니까요.

언어는 문화, 사고방식과 정체성을 모두 담고 있는걸 아실겁니다. 대화 도중 a나라에서 온 사람이 농담을 던졌고 a나라에서 온 다른 사람들이 웃을때 자신은 설명을 읽고 있으면 서로간 커녁션이 되지 않을 수 밖에 없구요. 오히려 사람이 이런 상황엔 저 언어로 저 지역에선 저런 표현을 쓰는구나 하고 학습을 해야하는데 이건 기존의 언어 학습 방법이죠.

제가 이렇게 느끼는게 주변에 스페인어 화자가 많은데 표현이 정말 상이해 그들끼린 웃어도 제가 설명을 들으면 그게 웃기구나 하고 넘어가게 됩니다. 그런 경우가 굉장히 자주 생기더라구요. 영어와 스페인어가 비슷한 부분이 꽤나 많은에도 불구하구요. AI가 일궈낸 부분이 정말 많지만 번역이라는 부분은 사용자가 인간이라는 한계 때문에 어렵지 않나 싶습니다.

한가지 첨언하자면 이 의견은 모국어가 아닌 외국어를 상시 사용하며 겪은 제 경험을 바탕으로 해당 기사에 대한 회의감 표출 입니다

말씀대로 외국어를 상시쓰는 사람도 문화적 차이로 어려움을 느끼는게 사람의 인지와 학습(경험)의 한계로 인한 결과라고 생각합니다.

그런 부분에서 AI는 방대한 학습량과 학습력으로 더 원할히 극복할 수 있을 것 같다고 생각합니다.

로컬 수준으로 공유되는 주제라면  말하는 사람이 외지인에게 설명해줘야 하는게 더 올바른 대화 방식일거고, 그렇지 않은 경우엔 듣는 사람이 잘 이해한게 맞냐고 물어보면 되지 않을까요?

제가 말하는 번역은 Ai 기반한 실시간 통번역이라 오류가 있거나 이해가 되지 않으면 바로바로 물어보고 문제를 해결하면 될 것 같아서요. 원래도 친구끼리 대화하다가 못 알아듣는 주제에 대해선 서로 물어보고 그러니까요!

저는 되게 긍정적으로 보는 편이긴 합니다.

다들 비슷한 얘기하시는데요..

그 100% 번역이라는게 같은 나라에서도 문화적 차이로 힘들다는거 아닌가요?

미국 시민끼리도 어차피 제대로 소통 안되기도 하는게 언어인데

90% 라도 정확하면 사실상 정확하다고 볼 수 있는거 아닐까요?

그런면에서 정보 습득이 압도적으로 빠른 Ai가 하는 번역이 인간이 하는 번역보다 오류 적을 것 같고, 심지어 타문화권에서 언어 학습한 사람보다도 더 정확할 것 같아요.

다들 너무 부정적이시라..ㅎㅎㅎ

100% 통번역이라는건 존재하지 않는다면

사람의 오류보다 AI 오류가 적을 것 같다는게 제 생각입니다.

오 어머니...

언어라는거에 시간과 공간이라는 특성이 반영된다는건 받아들이신거 같으니 현재 ai붐의 대세인 convolution망이나 트랜스포머 기반에서 생각해보면 그 정보습득 이란게 인간이 입력해줘야하고 모델의 러닝, 튜닝에서 컴퓨터의 속도등 시간한계가 정해져있어서 지금 기술로는 언어의 장벽을 허물기는 어려워보이고(지금 기술단계에서는 영어의 세계화가 더 빠를지도?)

오류율을 말씀하시는거면 어느 수준의 통역or번역가랑 비교해서 말씀하시는 건지도 중요하겠죠?

convolution망은 이미 대기업들의 번역기능에서도 쓰인지 오래됬습니다. 근데도 대형 유튜버들 테크리뷰 한번 영어->한국어 자동 번역만 켜도 얼마나 갈길이 멀었는지 볼수있죠

트랜스포머 방식으로 간다고 해도 단어의 대상 어텐션이 없울경우, 신조어등의 웨이트를 얼마를 줄지, 서양 언어의 구어체->동양언어의 구어체 변환에서 어텐션과 웨이트 변경문제 등등의 문제를 해결가능해진다 해도 오차를 어느정도까지 극복할수 있는가가 중요해질테지요.

거기다 위 기사처럼 영어->프랑스어, 영어->스페인어, 스페인어-> 포루투갈어 이런경우의 상대적 난이도는 낮습니다.

사람도 영어를 알고나면 프랑스어나 스페인어 문장들 보다보면 단어를 몰라도"저건 딱봐도 주어 바로 뒤에 정해진 단어들 몇개가 항상 규칙적으로 보이고 그 다음 단어들이 항상 비슷한 글자들로 끝나는 단어가 오는거 보면....현재완료형 처럼 생겼네", "la,le 저것들은 항상 보이는 위치보니 정관사고 de는 of인거 같은데?" 이런게 바로 구분되고 언어습득도 간단해집니다. 

하지만 수천년간 지구 정반대에서 변화한 언어인 한국어,일본어,중국어쪽으로 시도하는 순간 그 난이도가...ㅎ