카이스트 연구진이 세계 최초로 ‘프로세싱 인 메모리(Precessing in Memory, PIM)’ 기반의 지능형 반도체 시스템 개발에 성공했다.

카이스트 유민수 교수 연구팀이 고안한 새 기술은 인공지능(AI) 추천 시스템의 학습 알고리즘을 처리 속도를 가속한다. 현재 AI 기반 추천 알고리즘은 구글, 페이스북, 아마존 등의 빅테크 기업들이 콘텐츠 추천 및 개인화 광고를 제공하는 데 사용되고 있으며 온라인 광고 수입 규모가 증가하며 기술의 중요성도 점차 높아지는 추세다.

페이스북이 공개한 최근 자료에 따르면 페이스북 데이터센터에서 처리되는 AI 연산의 70%가 추천 알고리즘 처리에 사용되며, AI 알고리즘 학습을 위한 컴퓨팅 자원의 50%는 추천 알고리즘 학습에 사용되고 있다. 추천 알고리즘은 기존 음성, 이미지용 AI와 달리 추천 객체 및 사용자 수가 증가할수록 처리 정보가 증가하는 특성을 갖고 있어 기존 AI와는 크기와 연산 특성이 매우 다르다.