긱벤치 개발자 존 풀은 블로그를 통해 "지난 3년간 기술 부문에서 많은 것이 변했다. 스마트폰 카메라 사진은 점점 더 크고 좋아지고 있고, 인공지능, 특히 머신러닝은 일반 및 모바일 애플리케이션에서 약방의 감초처럼 쓰인다. 컴퓨터와 모바일 기기는 코어 수가 계속 늘고 있고 사용자와 상호작용하는 방식도 극적으로 달라졌다. 2020년에 화상 회의가 돌연 급증할 것이라고 누가 예측했겠는가?”라고 설명해다.

긱벤치 6은 최신 워크로드를 한층 더 잘 반영하기 위해 벤치마크에 새로운 작업을 추가했다. 예를 들면, 화상 회의에서 배경 흐리기, SNS용으로 이미지를 필터링하고 조정하기, 사진에서 원치 않는 대상을 자동으로 제거하기, 머신러닝 모델을 활용해 사진에서 대상을 탐지하고 태깅하기, 텍스트를 분석, 처리, 변환하기 위해 스크립트 언어 사용하기 등이다. 데이터 집합 역시 더 큰 파일과 고해상도 이미지로 업데이트됐다. 업체는 "이 새로운 CPU 벤치마크 점수는 데이터 압축, 이미지 처리, 머신러닝, 코드 컴파일 등의 워크로드를 사용해 CPU와 메모리 성능을 평가하고 최적화할 목적으로 활용할 수 있다"라고 설명했다.

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