한국의 메모리 칩 제조업체인 SK하이닉스는 인공지능 시장에서의 입지를 강화하기 위해 미국 서부 지역에서 사업을 확장하고 있다. 한 보고서에 따르면 SK하이닉스는 인텔과 AMD의 전직 고위 임원을 영입해 캘리포니아에 있는 낸드 메모리 개발 시설의 부서장으로 임명했다. SK하이닉스가 낸드 시장에 더욱 집중하는 이유는 삼성과 인공지능 칩에 이미지 센서를 탑재하기 위한 협력을 확대하고 있기 때문입니다.

이미지 센싱은 인공지능과 머신러닝의 가장 큰 활용 사례 중 하나로, SK하이닉스는 삼성과의 파트너십을 통해 이미지 센싱 시장에서 독보적인 입지를 구축하고 있는 소니와 디바이스 인공지능과 같은 진화하는 활용 사례를 공략할 계획입니다.

인공지능 모델을 실행하는 데 있어 프로세서뿐만 아니라 모델을 학습하고 개발하는 데 사용되는 데이터를 저장하는 스토리지 칩도 중요합니다. 이러한 스토리지 칩의 속도가 빠를수록 인공지능 엔지니어는 모델에서 더 큰 성능을 끌어낼 수 있습니다. 이러한 사실은 비즈니스 세계에서 인공지능 모델이 보편화되면 스토리지 제품에 대한 수요도 증가할 것이기 때문에 메모리 회사의 미래에 대한 낙관적인 전망을 낳았습니다.

널리 선호되는 스토리지 제품 중 하나는 NAND입니다. NAND는 다른 저장 매체보다 속도가 빠르기 때문에 컴퓨팅 워크로드가 많은 경우 전반적인 애플리케이션 성능이 향상됩니다. 비즈니스 코리아의 보도에 따르면 SK하이닉스는 이를 활용하기 위해 미국 캘리포니아에서 낸드 연구를 확대하고 있습니다.

업계 소식통에 따르면 SK하이닉스의 NAND 개발 미국 사업부는 30명의 연구원을 채용해 새로운 NAND 기술 개발에 집중하고 있습니다. 이 연구 부서는 연구원들이 데이터 저장 기술의 새로운 영역을 연구하는 데 집중할 수 있도록 경영진의 개입이 거의 없는 특별한 계층 구조를 가지고 있습니다.

특히 비즈니스 코리아의 보도에 따르면 전 인텔 수석 엔지니어 리처드 파스토, 메모리 설계 전문가 레쥴 하크, 에리카 쇼어 등이 SK하이닉스 낸드 연구소의 새로운 연구원으로 합류했다고 합니다. 이들은 모두 인텔 출신으로 현재 캘리포니아에 위치한 SK하이닉스 낸드 개발본부에서 부서장을 맡고 있습니다.

업계에서는 SK하이닉스가 이번 연구를 통해 디바이스 인공지능이라는 새로운 인공지능 시장 분야를 공략하고 있는 것으로 보고 있습니다. 온디바이스 인공지능은 외부 서버와 연결하지 않고 최소한 일부 데이터를 로컬에 저장해야 하기 때문에, 낸드 기술이 제공하는 빠른 성능이 이 분야에서 매우 중요할 수 있습니다.

SK와 인텔은 낸드 메모리에 관한 한 오랜 역사를 가지고 있습니다. 인텔은 칩 제조에 어려움을 겪은 후 현금을 조달하기 위해 2020년 10월 NAND 사업 부문을 SK에 매각했습니다. 한국 기업은 1년 후 이 인수의 첫 번째 단계를 완료했으며, 이 거래를 통해 중국 내 인텔의 NAND 제조 자산을 확보했습니다.

인공지능 제품은 SK하이닉스의 최근 분기 실적에서도 중요한 역할을 했습니다. SK하이닉스는 인공지능 제품 판매로 인해 3분기 순이익이 약 3조 원 감소해 적자 전환한 가운데서도 매출이 전분기 대비 24% 증가했다고 발표했습니다. SK하이닉스는 사전 준비된 논평을 통해 1분기가 매출의 바닥이며, 고성능 제품에 대한 수요 증가로 인해 앞으로 개선될 것이라고 강조했습니다.