미니 구글-시게이트, 머신러닝으로 하드디스크 에러 예측
- 사이렌오더
- 조회 수 152
- 2021.05.16. 12:37
종전에는 디스크에 문제가 있다고 뜨면
하드디스크에서 데이터를 빼고 - 드라이브를 분리하고 - 진단툴을 실행시키고 - 다시 서버에 장착하는 복잡하고 비용과 시간이 많이 소요되는 작업이 있었으나
구글 데이터 센터의 HDD OEM 파트너인 시게이트와 협력해 예측 유지 보수 시스템을 만들었다고 합니다.
하드디스크의 기본 데이터, 기능, 라벨링, 예측결과 등의 데이터를 수집해 학습해서 98% 정밀도로 30일 후의 하드디스크 상태를 예측 가능하며 반복되는 오류의 주요 원인을 식별하고 사전 조치를 취할수 있다고 합니다.
폴 바셋 에스프레소로 만든 고소한 라떼 위에 우유 본연의 풍미가 매력적인 상하목장 아이스크림을 토핑한 폴 바셋의 스테디 셀러입니다. (우유 변경 옵션 미적용 음료입니다)
영양 정보 (1회 제공량 기준)
Grand
제공량(ml) 460
열량(kcal) 375
당류(g) 33
나트륨(mg) 130
단백질(g) 12
포화지방(g) 15
카페인(mg) 245
영양 정보 (1회 제공량 기준)
Grand
제공량(ml) 460
열량(kcal) 375
당류(g) 33
나트륨(mg) 130
단백질(g) 12
포화지방(g) 15
카페인(mg) 245
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