구글이 소매업을 위한 구글 클라우드(Google Cloud for Retailers)에 진열대 재고 파악 기능을 추가할 예정이라고 발표했다. 이 외에도 전자상거래 사이트용 구글 클라우드 서비스에 일련의 머신러닝 기능을 새로 추가했다. 

소매업계는 오랫동안 상품 진열대의 재고 현황을 실시간으로 파악하지 못해 손실을 감수해왔다. 닐슨에 따르면 미국 소매업계는 2021년에만 비어 있는 진열대를 제때 채우지 못해 820억 달러의 손실을 보았다. 

구글에 따르면 새 진열대 재고 시스템은 진열대의 재고 현황을 단번에 파악할 수 있도록 해 적시에 상품을 보충하게 도와준다. 구글의 버텍스 AI(Vertext AI)를 기반으로 하는 이 기술은 제품 인식기(product recognizer)와 태그 관리기(tag organizer)라는 두 가지 기계 학습 모델로 구동된다. 시각적 이미지와 텍스트로 제품을 식별한다. 업체 측은 이 덕분에 소매업체가 자체 AI 모델을 따로 개발할 필요가 없다고 강조했다. 

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