미니 잡담: 엑시노스 9 및 10 시리즈 GPU의 이론상 FP32
- Section31
- 조회 수 673
- 2023.04.03. 23:50
표는 역대 삼성 엑시노스 9 시리즈 및 10 시리즈 AP들의 FP32 연산성능을 나타낸 것입니다.
Arm Mali GPU의 경우 (X, Y) = (산술엔진 수, 클럭 사이클당 FP32 연산 수)를 뜻하며, 이 값은 코어 1개에 대한 것입니다. 따라서 말리 GPU에 대해 FP32 연산성능을 계산하려면 (코어 수) × X × Y × (클럭) ÷ 1000 [GFlops]가 됩니다.
RDNA2 기반 Xclipse GPU의 경우 X:Y:Z = SP:TU:ROP 이며, (A, B, C, D) = (GP, PU, RA, RZ)를 뜻합니다. 라데온 RX 6000 시리즈 그래픽 카드 사양에서 볼 수 있는 값들입니다. FP32 연산성능은 (SP 수) × (클럭) × 2 ÷ 1000 [GFlops]입니다.
[Mobile]
Galaxy Note9 512GB
- 이후 플랜: UNKNOWN
[Tablet]
Galaxy Tab S6 Lite
- 이후 플랜: iPad Air 6? 또는 mini 7?
[Laptop]
Dell XPS 13 9370 (이전) → (Galaxy Book3 (with ARC))
→ MacBook Air 15 M2 (2023년식)
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→ MacBook Air 15 M2 (2023년식)
댓글
9
1등 범퀴
포인트봇
범퀴 님께
글쓴이
Section31
범퀴 님께
2등 흡혈귀왕
글쓴이
Section31
흡혈귀왕 님께
흡혈귀왕
Section31 님께
글쓴이
Section31
흡혈귀왕 님께
흡혈귀왕
Section31 님께
글쓴이
Section31
흡혈귀왕 님께
2023.04.03. 23:54
2023.04.03. 23:54
2023.04.03. 23:55
커널 파일에서 나온 값을 적은 것입니다. 몇 주 전 모 회원분께서 올리셨죠.
2023.04.03. 23:58
2023.04.03. 23:58
2023.04.03. 23:59
2023.04.04. 00:02
사실 말리 GPU의 FP32 연산성능 계산식은 수년 전 Arm 개발자 커뮤니티에서 관련 질문이 올라온 것을 참고해서 역산 및 대조하여 산출한 거라서요.
2023.04.04. 00:03
2023.04.04. 00:09
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