러시아의 프로세서 및 시스템 온 칩 개발업체인 바이칼 일렉트로닉스(Baikal Electronics)는 러시아의 인공지능 애플리케이션 수요에 대응하기 위해 인공지능 프로세서 개발을 준비하고 있습니다. 러시아의 또 다른 CPU 개발사인 MCST의 전 직원의 추정에 따르면 이 벤처는 3년 동안 20억 루블(2,125만 달러)의 비용이 소요될 것으로 예상됩니다.

바이칼의 최고 경영자 안드레이 에브도키모프는 CN뉴스와의 인터뷰에서 "인공지능을 위한 특수 칩 라인업을 개발하기 위해 새로운 부서가 설립되었으며, 현재 존재하는 최고의 아키텍처 방식을 채택할 것"이라고 말했습니다. "팀의 핵심 과제는 새로운 프로세서를 위한 소프트웨어 생태계를 구축하는 것입니다."

이 새로운 사업부는 인공지능 애플리케이션을 위한 애플리케이션별 집적회로(ASIC) 구축에만 집중할 것입니다. 이 회사의 고위 임원은 ASIC이 훈련 또는 추론용으로 설계될지, 아니면 엔비디아의 하이엔드 GPU처럼 두 가지 유형의 워크로드를 모두 실행하도록 최적화될지 여부는 언급하지 않았습니다. 사실,프로젝트 일정, 재정적 약속 및 칩 개발의 복잡한 세부 사항과 같은 특정 측면은 기밀로 유지됩니다.

AI 훈련 및 추론에 사용되는 하드웨어의 경우, 엔비디아는 시장을 선도하고 있으며 AI 하드웨어 솔루션의 특정 부문을 효과적으로 독점하고 있습니다. 한편, A100 및 H100과 같은 하이엔드 엔비디아 제품은 미국 수출 규정에 따라 중국과 러시아로의 수출이 금지되어 있습니다.

바이칼의 AI ASIC 수석 개발자인 막심 마슬로브는 "인공 지능용 특수 칩 개발의 선두 주자는 엔비디아로, 하드웨어 솔루션의 특정 부문에서 사실상 독점 업체로 간주될 수 있다"고 말했습니다. "엔비디아 제품의 러시아 수출은 공식적으로 금지되어 있으며, 고급 솔루션을 중국으로 수출하는 데에도 제한이 있습니다."

엔비디아는 중국용 컴퓨팅 GPU의 축소판인 A800 및 H800 버전을 개발했지만, 러시아 고객에게는 해당 부품을 제공하지 않는 것으로 보입니다.

마슬로프는 "인공 지능 기술 개발을 위해 특수 하드웨어가 매우 중요함에도 불구하고 글로벌 선도 업체와 러시아 개발 업체 간의 격차가 분명합니다."라고 덧붙였습니다. "기존의 국내 솔루션은 틈새 시장이며 필요한 소프트웨어 생태계가 부족하여 필요한 작업의 전체 스펙트럼을 다루지 못합니다."  

바이칼은 이를 통해 향후 몇 년간 러시아의 AI 하드웨어 수요를 해결할 수 있는 기회를 잡을 수 있다고 믿습니다. 바이칼이 AI 칩을 어디에서 생산할 계획인지는 불분명합니다. 대만은 러시아와 벨라루스로의 고급 프로세서 선적을 제한하고 있기 때문에 TSMC와 UMC는 잠재적 제조업체 목록에서 제외될 수 있습니다. 미국에 본사를 둔 인텔과 글로벌파운드리도 미국과 유럽의 대러시아 제재로 인해 후보에 오를 가능성이 낮습니다. 이론상으로는 중국에 본사를 둔 SMIC가 바이칼의 특정 칩을 생산할 수 있지만, 미국 정부의 추가 조사를 우려해 주문을 거절할 수도 있습니다.

아마존 웹 서비스와 구글도 훈련과 추론을 위한 자체 AI 프로세서를 보유하고 있으며 클라우드에서 사용할 수 있습니다. 한편 러시아 기업들이 이러한 AI 클라우드 서비스를 사용하는지 여부는 불분명합니다.