AI 업계가 자체 개발 솔루션으로 이동하고 있는 가운데, Microsoft & OpenAI가 조만간 엔비디아의 H100과 경쟁하는 AI 칩을 선보일 것이라는 보도가 나오고 있습니다.

경쟁이 거의 없고 업계의 주문이 쇄도하는 등 모든 것이 순조롭게 진행되던 팀 그린에게 갑자기 '인하우스' 접근 방식으로 전환하게 된 이유는 무엇일까요? 답은 간단합니다. 'AI 열풍'이 시작된 이래로 NVIDIA는 업계에서 가장 많은 수요가 있는 기술인 H100 AI GPU를 통해 업계의 주목을 받아왔기 때문입니다.

엄청난 수요로 인해 주문 백로그, 비용 상승, 대신 NVIDIA와의 관계에 따라 '독점적' 액세스 등의 문제가 발생했습니다. 이로 인해 다른 기업들에게 '불균형한' 경쟁 환경이 조성되었고, 이 때문에 지각 변동이 일어날 수 있었습니다. 이제 Microsoft는 AI 업계에서 중요한 플레이어로 간주되며 주류 애플리케이션에 통합하기 위해 제너레이티브 AI 리소스를 빠르게 개발하고 있습니다. Microsoft는 AI 칩 업계의 상황이 목표의 진전을 방해하고 있다고 생각하며, 이것이 바로 자체 개발한 'AI 칩'이 실행 가능한 솔루션인 이유입니다.

특정 칩에 대한 자세한 내용은 아직 알려지지 않았지만, Microsoft는 이 칩의 이름을 "아테나"로 정하고 2023년 11월에 예정된 Microsoft의 이그나이트 컨퍼런스에서 공개할 계획인 것으로 알고 있습니다. 마이크로소프트는 아테나 칩을 엔비디아의 H100 AI GPU와 동등한 수준으로 만들 계획이지만, 이 목표를 달성하는 것이 말처럼 쉽지는 않습니다. 훨씬 더 광범위한 범위에서, AI 개발자들은 "잘 만들어진" CUDA 플랫폼과 경쟁사보다 훨씬 우수한 H100을 만드는 NVIDIA의 유명한 소프트웨어 기술을 선호합니다.

Microsoft는 아테나와 비슷한 컴퓨팅 성능을 달성할 수 있지만 소프트웨어 리소스를 개발하는 데는 시간이 걸릴 것입니다. 그러나 자체 AI 칩을 사용하는 Microsoft의 주요 목표는 Microsoft Azure 및 OpenAI와 같은 회사 부서 및 파트너의 요구 사항을 충족하는 것입니다. Microsoft는 AI 칩을 "완벽"하게 만드는 데 필요한 리소스를 보유하고 있으며 충분한 시간이 필요하다고 말할 수 있습니다.

지금까지 OpenAI는 A100 및 H100과 같은 엔비디아의 AI 및 텐서 코어 GPU 하드웨어를 사용하여 ChatGPT 소프트웨어를 운영해 왔지만, 이번 새로운 개발을 고려할 때 AI 분야에서 급격한 변화가 일어날 수 있습니다. OpenAI는 수천 대의 엔비디아 H100 GPU를 실행하여 ChatGPT를 구동하고 있었습니다.

특정 산업의 급속한 발전과 함께 독점을 깨고 새로운 차원에 도달하기 위한 '혁신'의 물결이 밀려온다는 점을 취재 과정에서 항상 지적해 왔습니다. 오늘날의 발전도 이와 비슷하며, 새로운 경쟁자가 항상 등장한다는 점을 감안할 때 AI 산업에 대한 NVIDIA의 지배력은 어느 정도 제한적입니다. 그러나 결정적인 사실은 Microsoft가 소비자 측면의 AI 개발과 관련하여 선두에 있다는 점을 감안할 때 상황이 어떻게 전개되는지입니다.