미니 잡담: 데이터를 볼 때 평균값? 중간값? 대표성은...?

Section31
조회 수 603
2023.10.14. 22:04

평균값 : 산술평균은 N개의 변량을 모두 더하여 그 개수로 나눈 것입니다.

중간값 : N개의 변량을 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지 일렬로 죽 나열했을 때, 상위 50% 지점에 있는 값입니다.

평균값은 전반적으로 일정 수준의 주기를 갖고 느리게 진동하거나, 데이터들을 줄세웠을 때 정규분포를 갖는 등,

완만한 변화양상을 갖는 데이터를 분석할 때 대표성을 갖습니다.

반대로 중간값(median)은 간헐적인 이상치가 속출하는 경우 - 예를 들면 게임 중 프레임 드랍 등등 - 에 적합합니다.

평균은 극단값 즉 이상치가 속출하게 되면 왜곡에 굉장히 취약해집니다.

그래서 중앙값을 강고(robust)하다고 하는 것으로, 중앙값이 왜곡의 영향을 가장 덜 받기 때문입니다.

밑의 그림은 왜 평균값이 극단값에 의한 취약성을 보여주는지를 나타내는 모식도입니다.

[Mobile]
Galaxy Note9 512GB
- 이후 플랜: UNKNOWN

[Tablet]
Galaxy Tab S6 Lite
- 이후 플랜: iPad Air 6? 또는 mini 7?

[Laptop]
Dell XPS 13 9370 (이전) → (Galaxy Book3 (with ARC))
→ MacBook Air 15 M2 (2023년식)

		12
								
1등범퀴
									2023.10.14. 22:06									
걍 신뢰도 없음;;

					 3
									
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WayBack
										 범퀴 님께
				
									2023.10.14. 22:14									
애초에 저 디바이스가 1차로 쓰로틀링이 일어난 후 어느 프레임 수치로 유지가 되는지를 봐야하는데 저 리뷰어가 얘기한 중간값은 대표성 1도 없죠. ㅎㅎㅎㅎㅎ

					 1
									
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2등콜홍
									2023.10.14. 22:14									
본문에도 써주셨지만 데이터 유형에 따라 다른거 아닐까요?
저는 자동차 주행 속도 같은건 중간값으로 극단적인걸 잘라낸 다음 평균값을 봐야하지 않을까 싶긴 합니다. 

					 1
									
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WayBack
										 콜홍 님께
				
									2023.10.14. 22:15									
+1. 공감합니다.

					 1
									
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글쓴이Section31
										 콜홍 님께
				
									2023.10.14. 22:17									
사실 그쯤 되면 본격적으로 굉장히 복잡한 문제가 될 수도 있긴 합니다.
보통 정규분포라고 가정하고 극단적인 걸 잘라내는 경우가 많으니까요.
하지만 세상이 모두 정규분포는 아니니까 신중해야되겠죠.
예를 들면 사람의 몸무게는 정적편포**를 따릅니다.
** 하위권에 많이 몰려있고 상위권이 적으며 편차가 큰 분포

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noop
										 Section31 님께
				
									2023.10.14. 22:50									
상위권도 있기 때문에 그런거 아닌가요?
 
결국 outlier를 제거 하면 정규 분포가 되지 않나요?

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글쓴이Section31
										 noop 님께
				
									2023.10.14. 22:52									
결론부터 말하자면 개개의 모든 데이터가 의미가 있는 경우에는 outlier를 제거해서는 안 되며,
설령 outlier를 제거해도 반드시 정규분포가 된다고 보장할 수는 없습니다.

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																												MaxPax																
										 noop 님께
				
									2023.10.15. 01:49									

									비밀글입니다. [로그인]									

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3등Butzed
									2023.10.14. 22:34									
데이터 모두를 가지고 계산을 할땐 중위값이 선호되고, 동일 기준의 가공이 가능할 경우에 평균값이 선호되죠. 각 데이터셋의 편차 정도가 다르기때문에 보통 동일 기준을 잡기 어렵죠. 

					 2
									
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범퀴
										 Butzed 님께
				
									2023.10.14. 22:44									
보통 근데 게임 프레임측정할때 1퍼 LOW랑 평프를 보지않나요? 중간값을 재는 경우를 못봤어서 

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Butzed
										 범퀴 님께
				
									2023.10.14. 23:24									
그건 조금 특수한 경우로 봐요. 1%, 5%를 보는게 특수한 경우. 왜냐면 스터터링이나 렉같이 체감가능한 정보가 필요하기때문이져. 예로 과거에 배그 amd 최적화 이슈관련해서 평균값으로만보면 문제를 찾아내기 어려웠는데 gpu로드율 하강, 1% 5% 로우 추세를 봐야 알 수 있었으니까요.

					 2
									
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여우같은하비
									2023.10.14. 22:52									
무슨일인지는 정확히 모르겠으나 robust measure인 것은 맞지요. outliers가 있어도 위치를 어느 정도 잡아줄 수 있으니까요.
그런데 outlier가 중요한 경우도 있을거라서..

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