AMD GPU는 이제 ZLUDA와 함께 NVIDIA CUDA 라이브러리를 실행할 수 있습니다.

• AMD GPU 소유자는 이제 코드 적응 없이 CUDA 앱을 ROCm에 포팅하는 오픈 소스 라이브러리인 ZLUDA를 통해 NVIDIA CUDA 라이브러리 및 ROCm 내의 앱을 사용할 수 있다.

• 원래 인텔 GPU용으로 설계된 ZLUDA는 도전에 직면하고 개발을 중단했지만 AMD는 실험을 위해 개발자에게 연락했다.

• 광범위한 테스트를 통해 ZLUDA는 CUDA 라이브러리를 사용하여 ROCm에서 AMD의 라데온 GPU와 잘 작동하며 코드 변경이 필요하지 않음을 알 수 있다.

• 개발자는 특히 AI 시대에 ZLUDA가 ROCm과 CUDA 스택을 잇는 가교 역할을 할 가능성을 낙관하고 있다.

AMD GPU 소유자는 이제 코드 조정이 필요 없이 NVIDIA CUDA 앱을 ROCm으로 효과적으로 포팅하는 오픈 소스 라이브러리인 ZLUDA를 사용하여 ROCm 내에서 CUDA 라이브러리 및 앱을 손쉽게 실행할 수 있습니다.

코드베이스를 한 프로젝트/언어에서 다른 프로젝트로 "전환"하는 관행은 개발자가 더 넓은 "무기고"의 기능에 액세스할 수 있도록 코딩하고 유지보수를 더 쉽게 할 수 있기 때문에 일반적입니다. 그러나 이번 사례에서는 Team Red가 AMD의 ROCm으로 실행하기 위해 CUDA 플랫폼을 포팅하는 작업을 서두르다가 이미 유사한 구현에 참여한 개발자와 접촉하면서 흥미로운 상황이 발생했습니다.

포로닉스는 AMD의 ROCm 매직이 이제 인텔 GPU에서 NVIDIA CUDA 지원을 용이하게 하기 위해 설계된 오픈 소스 포팅 프로젝트인 ZLUDA를 활용하는 "해결 방법"으로 CUDA API를 지원한다고 보고했습니다. ZLUDA는 코드 포팅 분야에서 흥미로운 가능성을 제공했지만, 당시 인텔과 같은 기업의 이해관계로 인해 기술적이고 실용적인 문제에 직면하여 결국 개발이 중단되었습니다. 하지만 개발자인 안제이 야닉은 2022년에 AMD로부터 매우 흥미로운 실험을 제안받았고, 그 결과가 마침내 공개되었습니다.

포로닉스의 광범위한 테스트 결과, ZLUDA는 NVIDIA의 CUDA 로드 라이브러리를 활용하는 ROCm을 통해 AMD의 Radeon GPU에서 "거의" 완벽하게 실행된다는 사실이 밝혀졌습니다. 게다가 기존 코드를 변경할 필요도 없었습니다. AMD의 명백한 백아웃으로 인해 프로젝트 개발이 중단되었지만, 개발자는 마감 기한을 지키기 위해 친절하게도 작업을 오픈소스로 공개했고, Phoronix는 이를 테스트해 볼 수 있었습니다.

코드 포팅을 통해 새로운 가능성이 열린 이후 Phoronix는 CUDA 라이브러리로 Blender 4.0을 실행할 수 있었고, 놀랍게도 테스트 결과 렌더링 성능 면에서 NVIDIA와 AMD가 정면으로 맞붙는 것으로 나타났습니다. 또한 개발자 Andrzej Janik이 직접 합성 벤치마킹을 통해 CUDA를 지원하는 Radeon GPU의 성능을 테스트했는데, 그 결과 흥미로운 수치를 확인할 수 있었습니다.