KAIST는 전기및전자공학부 정명수 교수 연구팀이 세계 최초로 그래프 기계학습 추론의 그래프처리, 그래프 샘플링, 신경망 가속을 스토리지/SSD 장치 근처에서 수행하는 '홀리스틱 GNN'을 개발했다고 10일 밝혔다.

연구팀은 자체 제작한 FPGA(프로그래머블 반도체)를 동반한 새로운 형태의 계산형 스토리지/SSD 시스템에 기계학습 전용 신경망 가속 하드웨어와 그래프 전용 처리 컨트롤러/소프트웨어를 시제작했다. 이상적 상황에서 최신 고성능 엔비디아 GPU를 이용한 기계학습 가속 컴퓨팅 대비 7배의 속도 향상과 33배의 에너지 절약을 가져올 수 있다는 게 연구팀의 설명이다.

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