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인공지능(AI)을 홍보하는 마케팅에서는 '시각 기능'이나 '시각적 이해' 등과 같은 문구를 사용한다. 하지만 11일(현지시간) IT매체 테크크런치에 따르면 이러한 모델은 입력 데이터의 패턴을 학습 데이터의 패턴과 일치시키는 것이 전부이며, 사소해 보이는 다른 특정 작업에서 실패하는 것으로 나타났다.

오번대와 앨버타대로 구성된 연구팀은 AI 모델의 시각적 이해에 대한 연구를 수행했다. 이들은 가장 큰 멀티 모달(Multi Modal) 모델에게 두 개의 도형이 겹치는지, 그림에 오각형이 몇 개 있는지 등 매우 간단한 시각적 과제를 제시했는데, 이는 초등학교 1학년도 맞힐 수 있는 문제들이었다. 그러나 AI 모델은 이러한 문제들에 어려움을 겪는 것으로 나타났다.