데이터간 연계성을 확인할려는데 추천 모델이 있을까요? Excelsior 조회 수 102 2024.01.21. 21:45 4가지 변수를 주고 1개의 결정값까지 가지고 있는 상태에서 모델을 만들려는데 추천하는 방식이 있으신지 궁금합니다. 0 [서명을 여기에 입력] 목록 새 글 쓰기 댓글 2 1등 Hahn 2024.01.22. 10:25 질문을 제가 제대로 이해한건지 모르겠습니다만, 1. 결정값이라고 말씀하신 참값(label)이 범주형이면 분류모델, 연속형이면 회귀모델 중에서 고르시면 되고, 2. 가장 간단한 선형회귀부터 정확도를 한번 보시고, 3. 충분치 않다고 판단되시면 svm(범주형은 svc, 연속형은 svr) 한번 츄라이해보시길 추천드립니다. 하이퍼파라미터 최적화를 안하시면 선형회귀만도 못하게 나오기도 하기때문에 랜덤서치같은거 한번 돌려보시는게 좋겠습니다. [Hahn]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고 글쓴이 Excelsior Hahn 님께 2024.01.23. 16:47 친절한 답변 감사합니다 [Excelsior]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고 댓글 새로고침 에디터로 글쓰기 글쓴이 비밀번호 홈페이지 댓글 등록 취소
1등 Hahn 2024.01.22. 10:25 질문을 제가 제대로 이해한건지 모르겠습니다만, 1. 결정값이라고 말씀하신 참값(label)이 범주형이면 분류모델, 연속형이면 회귀모델 중에서 고르시면 되고, 2. 가장 간단한 선형회귀부터 정확도를 한번 보시고, 3. 충분치 않다고 판단되시면 svm(범주형은 svc, 연속형은 svr) 한번 츄라이해보시길 추천드립니다. 하이퍼파라미터 최적화를 안하시면 선형회귀만도 못하게 나오기도 하기때문에 랜덤서치같은거 한번 돌려보시는게 좋겠습니다. [Hahn]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
애플, 삼성D·LGD에 'WOLED+CF' 올레도스 개발 자료요청서 발송
질문을 제가 제대로 이해한건지 모르겠습니다만,
1. 결정값이라고 말씀하신 참값(label)이 범주형이면 분류모델, 연속형이면 회귀모델 중에서 고르시면 되고,
2. 가장 간단한 선형회귀부터 정확도를 한번 보시고,
3. 충분치 않다고 판단되시면 svm(범주형은 svc, 연속형은 svr) 한번 츄라이해보시길 추천드립니다. 하이퍼파라미터 최적화를 안하시면 선형회귀만도 못하게 나오기도 하기때문에 랜덤서치같은거 한번 돌려보시는게 좋겠습니다.