미니 개인적으로 기대되는 애플의 프로젝트 2선
- AlieNaTiZ
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- 2024.05.03. 19:03
1. MLX 프로젝트
- 처음 봤을 때 선형 회귀 밖에 안되던 프로젝트였는데 벌써 LLM Inference까지 지원합니다.
- 애플 실리콘에서는 통합 메모리 아키텍처 (UMA)가 지원되어 더 빠른 AI 학습이 가능합니다.
- 기존에 Python, C에서만 지원되었으나 현재 Swift 지원 작업이 진행 중입니다.
2. CoreNet
- 깃허브에서 모두가 예의주시하는 뜨거운 레포지토리 중 하나
- 애플이 개발하고 있는 심층 신경망 학습을 위한 라이브러리
- 지난 4월 0.1.0 첫 버전이 게시되었으며, *OpenELM, **CatLIP, MLX 응용 예제가 포함되어 있습니다.
https://github.com/apple/corenet
*OpenELM
- Mehta, S., Sekhavat, M. H., Cao, Q., Horton, M., Jin, Y., Sun, C., ... & Rastegari, M. (2024). OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framework. arXiv preprint arXiv:2404.14619. https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.14619
**CatLIP
- Mehta, S., Horton, M., Faghri, F., Sekhavat, M. H., Najibi, M., Farajtabar, M., ... & Rastegari, M. (2024). CatLIP: CLIP-level Visual Recognition Accuracy with 2.7 x Faster Pre-training on Web-scale Image-Text Data. arXiv preprint arXiv:2404.15653. https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.15653
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