지금은 뉴럴 엔진으로 바뀌었죠.

카메라에 쓰이고 waifu2x같은 머신러닝 기반 앱에 쓰입니다.

맥북에선 텐서플로우를 뉴럴 엔진으로 연산할 수 있고요.

?... 충분히 지금도 잘쓰잖아요. 페이스id 자가학습부터;; 오히려 삼성 엑시노스쪽이 사진말곤 큰 쓰임새가 없지 

엄청 잘 쓰이고 있습니다...

그새 연산력도 훨씬 늘어났고 CoreML로 서드파티 앱들도 알게모르게 활용합니다.  이미지 분류부터 제스쳐 인식, FaceID 학습, 사진 데이터 보정, 스케치 인식 등 다양한 분야에 활용됩니다. 

버려둔 기능이면 A14 공정향상폭의 대부분을 뉴럴엔진에 투자하지 않았겠죠?

Neural Engine, FaceID 학습이랑 Deep fusion에서 엄청 잘 사용중입니다만....

앱에서도 쓸 수 있게 API도 만들어져 있는걸로

A14에서도 엄청나게 올랐으며 캠 딥 퓨전, FaceID 학습이나 기타 ML이 필요한 곳에서 꼭 필요하고 발군의 성능이 나오죠

당장 A14에서 시퓨 지퓨 안올리고 NPU만 무지막지하게 올렸다고 욕먹었는데요..?

엥?;;ㅋㅋㅋ 컨셉이신줄...요즘 미는 기능중에 npu 안쓰는게 없을걸요

엄청 잘 쓰고 있는데요?...

엔비디아 그래픽 카드에도 들어가는 텐서코어랑 기능이 비슷해요. 행렬 연산에 특화되어서 머신러닝에 최적이고 앱에 따라서 다른 용도로도 얼마든지 활용 가능하고 이미지 처리에도 개꿀인데요. ㄷㄷㄷ

npu가 마케팅용어고 죽다니요...지금 자율주행이니 딥러닝이니 다 npu아래에서 엄청난 발전이 이루어지고있는 시대인데요...

중고딩들도 npu달린 값싼 싱글보드컴퓨터로 자율주행기능 뚝딱만들고하는 시대가 벌써 몇년째입니다

NPU코어는 말 그대로 개나소나 다 넣고 다닙니다....  

NPU HW자체는 일단 ASIC과 같아서 일단 찍어내기만 하면 사용처는 많습니다. 대부분이 곱셈 누산기라서.... 요즘은 Die줄인다고 정수연산기로 만들고 데이터전처리는 API에서 해주는게 일반적입니다. 

물론 그 HW를 동작할 SW 서포팅이 더 중요해지죠. 

여담이지만, 어떤 논문 읽어보니 어차피 예전부터 NPU비슷한 역활을 했던 DSP들이 각종 컨트롤러 내부에 있는데 이런 마이크로 프로세서에게도 텐서를 분배해서 약간이라도 성능적 이득을 얻는다는 아이디어가 있더군요..ㄷㄷㄷ

칩셋 발표할 때마다 항상 NPU 자랑하던데여;;;