소식 애플, PFL 연구 위한 파이썬 프레임워크 개발...머신러닝 모델 공동 훈련
- BarryWhite
- 조회 수 31
- 2024.04.14. 20:00
- 마크테크포스트에 따르면 애플 연구원들은 PFL(비공개 연합 학습) 연구를 가속화하기 위해 설계된 Python 프레임워크인 'pfl-research'를 개발했습니다. 이 프레임워크는 빠르고 모듈식이며 사용자 친화적이어서 연구원들이 계산의 제약 없이 빠르게 반복하고 새로운 아이디어를 탐색할 수 있습니다.
- 연합 학습(FL)은 데이터 프라이버시를 보호하면서 여러 기기와 장소에 걸쳐 머신 러닝 모델을 공동으로 훈련할 수 있는 획기적인 접근 방식입니다. 그러나 빠르고 확장 가능한 시뮬레이션 도구가 부족하여 FL로 연구를 수행하는 데 어려움이 있었습니다.
- pfl-research는 텐서플로우, 파이토치, 비신경망 모델 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, 최신 개인정보 보호 알고리즘을 통합하여 데이터 보안을 보장합니다. 빌딩 블록 접근 방식을 통해 연구자는 모듈식 구성 요소를 혼합하고 조합하여 특정 연구 요구에 맞는 맞춤형 시뮬레이션을 만들 수 있습니다.
- pfl-research는 기존 FL 시뮬레이터보다 성능이 뛰어나 최대 72배 빠른 시뮬레이션 시간을 달성하며, 프레임워크 개발팀은 새로운 알고리즘, 데이터 세트, 크로스실로 시뮬레이션을 추가하여 지속적으로 개선하여 진화하는 연합 학습 분야에서의 관련성을 보장할 계획입니다.
살짝 내려놓고 지박령 활동하겠습니다😆
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