Face ID 학습도 하고.. 사용패턴 분석도 NPU가 하지 않을까요?

주로 이미지 프로세싱인데 바로 그 이미지프로세싱의 세부용도가 다양합니다😄

예를들어....  한문 초서체에 대해 문자인식을 한다든지....   (넵. 승정원일기)

지문인식 알고리즘에도 사용될듯합니다

카메라 : 눈

npu :  뇌

최대한 쉽게 말하면.... 딥러닝에서 연산이 많은 특정 레이어를 하드웨어적으로 "가속"연산합니다. 일례로 영상이나 사진에서 특정 패턴(에지나 선 등)을 찾아내는 convolutional연산은 수많은 MAC(두 수를 곱하고 누적합)의 연속인데 이 MAC연산유닛을 10개 내외 두고 동시에 연산을 진행합니다. (대부분 convolution의 필터 크기가 3x3까지만 쓰이기 때문에... 10개 내외에 선호됩니다. ) 이런 연산은 아무리 SIMD의 도움을 받더라도 전용 ASIC급의 하드웨어가 있는게 도움이되죠. 

모바일 러닝은 아직 시기상조고 거의 추론단계에서만 사용되는게 현실이라는....

말은 NPU지만 이전에 DSP나 FPGA(ASIC)에서 보편적으로 많이 쓰이는 방법이죠. 퀄컴이 내장 NPU없이 DSP+GPU로 처리하는것도 같은 이유에서입니다. (어차피 비슷한 연산...)