https://www.anandtech.com/show/17032/tensor-soc-performance-efficiency

https://twitter.com/andreif7/status/1452722890869248003?t=G7rjRI3spiwKubMDCHQP7Q&s=19

분석부분은 지식이 없어서 (..) 아직 도입부만 읽어봤습니다만 텐서는 역시 엑시노스가 맞았군요

(도입부 마지막 문단 구글번역)

전반적으로 Google Tensor는 Google과 Samsung 간의 협업에 대한 초기 보고서에서 우리가 예상했던 칩과 거의 정확히 일치합니다. 구글칩인가요? 예, 칩의 차별화에 필수적인 Google 고유의 블록을 상당히 많이 생성하면서 정의했다는 의미에서 설계했습니다. 삼성 엑시노스 칩인가요? 또한 그렇습니다. 보다 기본적인 SoC 아키텍처 수준에서 Tensor는 삼성의 Exynos 디자인과 많은 공통점이 있습니다. Tensor의 여러 영역에는 Samsung 디자인 고유의 아키텍처 및 동작 요소가 있으며 다른 곳에서는 볼 수 없습니다. 이를 위해 Google Tensor를 세미 커스텀 디자인이라고 부르는 것이 그것이 무엇인지 완벽하게 적절해 보입니다. 즉, Tensor가 어떻게 작동하는지, 그리고 성능 및 효율성 측면에서 Tensor가 도달하는 위치를 살펴보겠습니다.

p.s 분석부분은 뭔 얘기인지.. 영어로 되어있어서 특히 더 어렵구만요 ㅜ