연산 성능이 압도적으로 좋거나

그래야 합니다.

 

흐음

 

일단 2.2GHz의 6WGP 스펙의

라데온 680m의 연산 성능을 보면

 

FP32 = 3.37TFLOPs

FP16 = 6.74TFLOPs

 

입니다.

 

여기서 클럭이 1.6GHz 수준이되면

 

FP32 = 2.45TFLOPs

FP16 = 4.9TFLOPs

 

성능이 나옵니다.

 

현재 719MHz 아드레노740의 이론상 연산 성능이

 

FP32 = 2.2TFLOPs

FP16 = 4.4TFLOPs

 

이니깐 적어도 1.6GHz 6WGP GPU가

719MHz 아드레노740 GPU보단 높습니다.

 

문제는 스냅드래곤8 Gen3 GPU랑 비교시

어찌될지 모릅니다.

 

그리고 애시당초 특정 연산성능에

특화된 NPU/DSP에

 

GPU 연산으로 보강은 한계가 있습니다.

괜히 업체들이 GPU가 있는데 AI 유닛을 추가하고

 

그러는게 아니거든요....

특정 연산에 특화되어있는 NPU/DSP를

GPU가 연산으로 따라잡는것도 말이 안되구요...

 

GPU 비중이 높아지면 그만큼

소비전력에 손해를 보고

 

다른 AP랑 튜닝 방법이 달라지니

여로므로 유쾌한 상황은 아닙니다.

 

삼성쪽은

CPU랑 GPU 신경보다 NPU쪽을 좀 더

신경써야합니다.

 

NPU+DSP인 주제에

퀄콤의 단일 DSP 대비 성능이 후달리는 상황이고

드라이버 지원도 좋지 못합니다.

 

 

뭔가 이쪽은 큰 전환점이 필요한데

엑시노스2200과 스냅드래곤8 Gen1의

스냅샷과 야간 비디오 차이 보면 후속작에서

격차가 더 벌어질까봐 걱정이 드네요...