저는 개인적으로 X4가 4개 달린다는 미디어텍이 기대 되네요. 차력쇼의 끝판왕을 보여줄듯 해요

네 맞아요, 그리고 워크로드 문서 보시면 아시겠지만 데스크탑 CPU에 적용한다고 이상할만한 그런 거는 딱히 없는것 같아요

음 아뇨 이 부분은 아닌 것 같습니다. 어쨋든 NPU가 영향을 주는걸로 보이는데 그러면 x86 계열은 따로 보는게 맞다고 생각합니다.

+ 물론 M칩 달린 맥북이랑 인텔 달린 노트북이랑 비교하지 말라! 이런게 아니라 어디까지나 점수계산의 형평성에 한해서 이야깁니당

아 NPU는 영향 전혀 없는데요?

Machine Learning workloads measure how well your CPU handles recognizing objects in images and scenes

원문 설명이고요, CPU가 다 처리합니다!

실제로 데스크탑 계열 CPU 점수 보면 딱 싱글코어 점수 차이만큼 AI 점수차이가 나요!

그리고 머신러닝 모델들도 가벼운건 CPU로 돌립니다!

ㅇㅎ 그럼 이 부분은 다들 오해하신거군요. 근데 그렇다면 다른 분들 후기를 봤을 때 x86용 긱벤치6 자체에 문제가 있다고 볼 수는 있지 않나요? 벤치를 돌리는데 CPU 사용률이 바닥을 친다, 멀티코어가 안돌아간다는 말들이 있던데 이건 이유가 있나요?

흠 제가 5950x 쓰는데 한번 돌려보고 올게요 문제 있는지 확인 해보겠습니다.

아 그리고 제 생각에는 해당 문서에는 CPU를 사용한다고 나오지만 이건 그냥 긱벤치 측에서 인식상 CPU로 잡기 때문이고 NPU를 사용하는건 맞는 것 같습니다. NPU가 해당 작업들을 수행하기 위해 하드웨어 상에서 알아서 돌리는건데 이걸 긱벤치가 강제로 CPU만으로 처리한다는건 다시 보니 좀 말이 안되는 것 같네요 ㅎㅎ;;

앗 알아서 돌린다는건 정말 말이 안됩니다.

CPU에서 작업을 받아와서 실행을 하는데, 여기서 받아오는 작업은 그냥 곱셈 연산인걸요?

NPU, GPU는 따로 설정 해 줘야 사용이 가능합니다! 만능이 아니에요~~

엇 맨날 새 칩 나올 때 마다 NPU 관련 자랑하길래 뭔가 당연히 폰에 있는건 다를거라 생각했네요;; 이해했습니다 ㅎㅎ

이게 API로 접근하는게 아니라 컴파일된 프로그램이 접근하는것이기때문에 CPU 연산이 맞습니다. 다만 일반적으로 모바일 프로세서들 쪽이 데스크탑/랩탑의 x86 플랫폼 대비 이쪽이 좀 더 충실한 편이죠. ARM이 코어 성능 향상이 막힌 뒤로도 땜빵으로 열심히 밀어주고 있는 부분이고요.

윗댓에 적었듯이 뭔가 막연히 NPU 자랑 하던거에 홀려서 모바일은 알아서 필요할 때 사용할거라 큰 착각을 했네요 ㅋㅋㅋ 모바일에 너무 손을 놨나 봅니당..

동감합니다.

3나노때 각 회사들이 어떤 모습을 보여줄지가 너무 기대 되네요