한국전자통신연구원(ETRI)이 CCTV와 AI로 범죄의 징후를 미리 파악해 사전 예측하는 기술개발에 성공했다고 18일 밝혔다.

CCTV 영상, 범죄통계정보, 측위정보 등을 분석해 범죄징후를 사전에 감지하고 발생 가능성을 예측하는 ‘데자뷰(Dejaview)’기술을 개발했다.

데자뷰 기술은 범죄가 유형, 방법, 장소, 시간 등 과거 범죄의 패턴과 유사하게 반복 발생하는 경향에 착안했다.

과거 범죄가 발생한 상황과 현재 진행 상황을 비교·분석해 범죄 위험도를 측정하고 예측하는 인공지능(AI)이 핵심이다.

ETRI는 서울 서초구와 공동으로 지난 2018년부터 3년간 지역 내 3만2천656건의 CCTV 사건·사고 빅데이터를 분석해 범죄예측지도(PCM)를 개발했다.

과거 범죄통계정보를 기반으로 범죄의 발생일시, 장소, 강력범죄, 교통사고, 화재 등 사건유형별로 정형화해 범죄 발생 가능성이 높은 지역과 실시간 범죄 위험도를 표시한다.

관제사는 범죄예측지도를 통해 현재 지역별 범죄 위험도를 한눈에 파악할 수 있다.

범죄예측지도의 범죄예측 성능은 한국정보통신기술협회(TTA) 성능시험 기준 82.8%로 측정됐다.