일단 엑시노스2200의 GPU는

RDNA2 3WGP(6CU)로 사실상 확정입니다.

 

저는

게이밍 말고도 관심가는 성능이 바로 머신러닝쪽 성능입니다.

 

 

사실 게임도 게임이지만 실사용에 AI 성능이 정말 중요해졌거든요.

스냅샷 촬영이나 비디오 촬영때문에 더더욱.......

 

이걸 역산하려면 일단 MS XSX에 달린 GPU의 머신러닝 성능을

보면 대충 추론해볼수있습니다.

 

XSX의 경우

 

1.825GHz RDNA2 52CU (FP32 12.15 TFLOPs)

 

FP16 24.29 TFLOPS

INT8 45.77 TOPS

INT4 90.6 TOPS

 

성능을 갖습니다.

 

 

이걸로 대충 RDNA2 6CU 구성일때를 역산해보겠습니다.

지금 엑시노스2200 GPU클럭 루머는 2가지입니다.

 

1.29GHz와 1.59GHz로요....

각각 기준으로 보면

 

1.29GHz RDNA2 6CU (FP32 1TFLOPS)

 

FP16 2 TFLOPS

INT8 3.76 TOPS

INT4 7.44 TOPS

 

 

1.59GHz RDNA2 6CU (FP32 1.23 TFLOPS)

 

FP16 2.46 TFLOPS

INT8 4.63 TOPS

INT4 9.17 TOPS

 

 

 

상당히 쏠쏠한 수치입니다?

어느쪽이든 NPU에 가담한다면 꽤 발군의 성능을 내줄것으로 보이네요.

 

 

사실 AI 성능으로

CPU+GPU+NPU 작동시 풀클럭으로 작동할거란 보장은 없긴합니다.

 

 

다만 스냅샷같이 순간적인 상태에선 GPU 자원을 충분히 풀로 가져다 쓸수있을거같네요.

이럴 경우엔 CPU클럭을 낮추고 GPU랑 NPU에 클럭 성능 몰빵하는게

사진이나 비디오 촬영에서 이득일테니깐요.

 

 

 

 

결론 : RDNA2 머신러닝 성능 상당히 쏠쏠함