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Section31

미니 만약 미친척하고 엑시노스 2400에 680M급 GPU를 넣는다면

그건 그거대로 또 대박(???)일 수도.... 근데 이러면 소비전력이...

 

물론 680M의 다이사이즈가 6nm 공정이라 큰 편인데(6nm 공정, 208.33 mm²),

1WGP 2CU 분량의 라파엘(Raphael) GPU가 6nm는 122 mm², 5nm는 71 mm²여서,

 

2400이 예상대로 4LPP+ (4nm)로 제조된다면 GPU 사이즈를 더 줄일 수 있겠죠.

거기에 맞게 몇몇 실행유닛(TU, ROP, RA 등등) 수를 조절해야 되겠지만...

 

그러한 면에서 보면 엑시노스 2200의 Xclipse 920은 Radeon 660M의 Lite 버젼이라 볼 수도 있겠군요.

 

Radeon 680M

- RDNA2 기반 GPU

- SP:TU:ROP = 768:48:32

- ACE/GP/PU/RA/RZ = 4, 1, 1, 12, 1

- 클럭: 베이스 2,000 MHz, 최대 2,200 ~ 2,400 MHz

 

Xclipse 920

- RDNA2 기반 GPU

- SP:TU:ROP = 384:12:8

- GP/RA/RZ = 1, 3, 1

- 클럭: 1,306 MHz

1
Section31
[Mobile]
Galaxy Note9 512GB
- 이후 플랜: UNKNOWN

[Tablet]
Galaxy Tab S6 Lite
- 이후 플랜: iPad Air 6? 또는 mini 7?

[Laptop]
Dell XPS 13 9370 (이전) → (Galaxy Book3 (with ARC))
→ MacBook Air 15 M2 (2023년식)
댓글
10
흡혈귀왕
1등 흡혈귀왕
2023.02.15. 12:46

N6은 HPC셀을 사용해서 면적에 더 손해를 보지만

4LPP+은 HD셀이라 면적에 더 큰 이점을 볼겁니다.

[흡혈귀왕]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Section31
글쓴이
Section31 흡혈귀왕 님께
2023.02.15. 12:50

???: Radeon 680M급 성능을 모바일로 만나보십시오

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흡혈귀왕
흡혈귀왕 Section31 님께
2023.02.15. 12:55

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생각보다 N7 HPC 1WGP랑 4LPE HD 1WGP

크기 차이가 많이나죠...

 

N6 HPC은 SDB 도입으로 이론상 N7 HPC 대비

면적 10% 개선이니 그럼에도 엄청 큰 차이입니다.

[흡혈귀왕]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Section31
글쓴이
Section31 흡혈귀왕 님께
2023.02.15. 13:07

WGP를 6개 넣어도 12mm²밖에 안 된다면 TMU(텍스쳐 매핑유닛) 좀 더 넣어도 그렇게 큰 면적증가가 보이지는 않을 것 같군요. 미친척하고 WGP 8개를 넣으면 16mm²....

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흡혈귀왕
흡혈귀왕 Section31 님께
2023.02.15. 13:08

2500에서 기대해보겠습니당..(이쪽은 레알 아직 파악된게없음)

[흡혈귀왕]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
SirsubK
SirsubK Section31 님께
2023.02.15. 14:05

저 부분은 공정별 면적 비교를 위해서 GPU scale과 상관 없이 동일한 부분을 비교한거고요, 엑시노스 다이샷을 잘 보시면 3WGP 을 포함한 GPU전체는 6mm^2 보다 훨씬 큽니다.

 

XBox die shot만 봐도 GPU 면적이 대다수를 차지하는데 비교샷에선 일부분만 가져온 걸 알수 있죠. 

[SirsubK]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Section31
글쓴이
Section31 SirsubK 님께
2023.02.15. 14:07

엑시노스 다이샷을 가상으로 4등분해서 보면 GPU전체 면적은 20mm² 정도 되겠군요.

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애옹애옹애옹
2등 애옹애옹애옹
2023.02.15. 13:05

대신 귀여운 지포스 680M을 드리겠습니다(?)

[애옹애옹애옹]님의 댓글을 신고합니다. 취소 신고
Section31
글쓴이
Section31 애옹애옹애옹 님께
2023.02.15. 13:10

저기요...? 그건 10년 전 GPU...

 

지포스 GTX 680M

- 공정 및 면적 : 28 nm , 294 mm²

- CUDA : TMU : ROP = 1344:112:32

- GPC : SMX/SM = 4, 7

- 클럭: 719 ~ 758 MHz

2
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